不仅仅是音乐，当我发现我能将自己训练得会修图会调音会写字的时候，我都是很开心的。

因为在很长时间里，我都不会这些。

到什么时候开始不再为这些高兴呢。大概是，某些不会的东西还是不会。比如我无法在引用高斯的证明的情况下自证代数学基本定理。

用于感知的右脑已经足够发达了，用于推理的左脑呢？

前段时间，我沉溺于这样的学习模式，不断的给自己加载数据库，从其中归纳总结，生成最合适的方案。

但假如我知道这些其实是原始逻辑，那么我究竟是在加载数据库，还是在污染数据库。

人脑最容易接受的，不是正确的信息，而是不需要验证的信息。

那么，由这样的脑袋创造出来的作品：文学、绘画、音乐；值得我花更多时间去学习研究吗？即便文字背后有信息论和语言学，音乐涉及声学，图形则与光学有关。但是，从单独的作品里提炼这些技巧，是回报率合格的吗。

探索，从这里暂停。我告诉自己不需要去看这内容，更多地去思考。

然而，只做到了不追求更多信息，却不能做到更好地思考。甚至在排除信息摄入以后，脑袋长时间处于排空状态，本能地追寻填充物。

思考的机器，总要输入什么，才好进行运算吧。空空如也的数据库，写入多少运算规则，都没法运行。

是这样吗？我不知道。

假如我是一台AI，我应该不是创作型的。一台音乐AI会生成各种人类歌手的创作，乐此不疲。它会为每进一步的以假乱真而兴奋，知道自己离通过图灵测试更近一步。

或者说，我不想是创作型的。我更加贪心，希望自己可以是符号型的，输入规则后自动演绎逻辑，幻想自己能够表达所有推论，却无力从知识的海洋里独立捞出那条名为Sub（n,n,17)的鱼。

这多么地可笑，看不起音乐和它们的感性表达；却无力自建那个理性与逻辑的世界。

也许那群符号主义的人工智能开发者也这样困扰过。逻辑与规律是多么优美的性质，我们将它们编译进规则集创造的机器居然比不过那群“大力出奇迹”的。

别想着画新的图纸了，能根据现有的图纸搓一个让甲方满意的对象就很好了。我们应该用A I缩短工作的时间，然后享受A I为我们创作的音频、视频。

你看，你作为人对音乐的需求没有消失。你还是喜欢穿漂亮的衣服，听动听的音乐。你凭什么说，创作被A I取代后，音乐的意义消失了？

因为，音乐没有真正存在过？它的一切意义都是人赋予的，我们应该去追寻那些不被时间和区域限制的价值的事物。

这样又到了新的悖论，我们希望自己发现是规律而非巧合，有通用性和可重复性，但我们又清楚地知道，大一统是不存在的。

那么音乐A I的方向应该选哪个呢？输入所有乐理，让机器根据编译好的原理去生成音乐；还是不断更新音乐数据和参数，生成更通用、符合人类偏好的音乐？

知识的脉络之间有空隙，即使用最优策略也不能在有限时间内完美组合，这时就需要一点点灵性，一点音乐或许能够启发思维。