人偶系
鲁班七号
鲁班七号是游戏《王者荣耀》中的角色,鲁班七号是鲁班大师的天才造物,是机关术能制造出来的最精巧的人偶。
鲁班大师
鲁班大师,是腾讯手游《王者荣耀》中的辅助型英雄角色,稷下星之队成员之一,沉醉研究的机关大师,为了心无旁骛地研究机关科学,长期驻留院内。他创造出首个具有生命力的第七号机关,与之产生了父子般的感情。稷下为邻城所受威胁提供兵力支援时,鲁班七号也被送至战场,在途中却因突袭走失。回到稷下的鲁班从此闭门不出,比往日更沉浸在机械运作的世界中。
谢衣,单机游戏《古剑奇谭二:永夜初晗凝碧天》角色之一。
谢衣因在对待心魔砺罂的问题上与沈夜意见相左而叛逃下界,后在寻找神剑昭明的西域之行中被沈夜捉拿回流月城,毁去记忆仅靠偃甲和蛊虫心脏跳动,并更名为初七,最终在巫山为抢救昭明剑心、保护乐无异被埋在坍塌的神女墓下。他以自己为原型制作,并放入自己部分记忆的偃甲人谢衣曾收乐无异为徒。
乐无异,单机游戏《古剑奇谭二:永夜初晗凝碧天》第一男主角。
长安少年乐无异,生母早亡,和父亲乐绍成以及继母傅清姣生活在一起,傅清姣待他一如己出,父亲也对他疼爱有加,从小备受关爱的无异生活无忧无虑,家庭和睦美满。童年时一段机缘使乐无异开始学习偃术,逐渐对百年前偃术大师谢衣产生了崇敬的心情。一次偶然,乐无异携带昭明剑离开家中,与闻人羽相遇,得知谢衣依然在世,两人决定共同去寻找他
云狐,单机游戏《轩辕剑外传:苍之涛》中的木甲兽。
车芸依照自己祖父在童年时教导她的「木甲术」,所研制出来之木甲兽。她藉由手上的磁力榫,来操控它做出各种高难度的动作,灵活轻巧,栩栩如生~可说是车芸最心爱的宠物兼最佳战友
车芸,单机游戏《轩辕剑外传:苍之涛》第一女主角,轩辕剑系列第二位女性主人公。 [1]
春秋时代令狐国车氏大夫的孙女,车氏蒙冤被抄家灭族时,车芸因年幼而逃过一死,但被砍去了双足致残,此后以木制义肢行走。十岁时依照祖父昔日所教“木甲术”研制出“木甲兽”云狐,用以抵抗晋国大军,挽回车氏昔日名誉。
横艾
天女青儿将自天界带来的琴、笛、笙、磬四样乐器赠予好友巫山女神瑶姬,后四乐器幻化为人形,即巫山四仙子。玉笙化作三仙子笙儿,持有上古神器“炼妖壶”。
赵云组建飞羽部队,选拔“天干十杰”,朝云夺得头名“焉逢”称号,成为“羽之部”领 导人。笙儿故意输给严鹏(强梧)等人,如愿获得最喜爱的第九名“横艾”称号,草人师弟获第五名“徒维”称号,一同进入羽之部。持国使赵云有意授予横艾“广目使”名号,但被谢绝
徒维
徒维,系列单机游戏《轩辕剑》角色之一,登场于《轩辕剑外传:汉之云》、《轩辕剑外传:云之遥》。 [1]
徒维是笙儿以草人幻化出的假人,以笙儿师弟的身份处世。平日常闭目若有所思,偶一说话,也仅简单几个字回应而已。与横艾为同门之师姊弟,但飞羽十杰排名却意外地在横艾之上。他与横艾一样,坚不透露所属之道术门派,来历神秘。擅长疗愈系之法术。
疾鹏
系列单机游戏《轩辕剑》角色之一,登场于《轩辕剑外传:枫之舞》、《轩辕剑肆:黑龙舞兮云飞扬》、《轩辕剑柒》。
聒噪自大的鹦鹉国王,原本是野心家蜀桑子部下,被壶中仙丢入“云中界”后,在那里建立了自己的鹦鹉王国“多毛国”。由于曾偷吃壶中仙的长生丹药,因此老化速度变慢,聒噪威力不减当年。秦朝初期,为了保护老主人女儿(墨家夫人桑纹锦),随同水镜返回人间,参与对抗赤松子的战争。
桑纹锦
蜀桑子桑净之女,实际是由蜀桑子借炼妖壶与黑火所炼育而出。从小在蜀国宫殿长大,比较没见过世面。因其独自思考(意见太多),与父亲的愚民主义相冲突而被抛弃。后来为阻止父亲阴谋,而和辅子彻一行周游各国。 [1] 战国末年,墨家三分,力量大弱,从而被战国列强所歼灭。最后一支“韩墨”推举桑纹锦出面,藉她声望来凝聚弟子团结,继续领 导墨家走下去
机关人
戴著青铜制的蜀国面具,是蜀桑子用巧妙的机关术造出的假人,懂得机关术的人可以用口音震动『枢』来操纵,原本是制造来破坏河堤,在墨子改造之后就成为协助主角的好帮手。
辅子彻
辅子彻,系列单机游戏《轩辕剑》角色之一,《轩辕剑外传:枫之舞》主角,亦登场于《轩辕剑肆:黑龙舞兮云飞扬》。
三家分晋时没落贵族智氏的后代,童年在家族瓦解的混乱下渡过,十岁时被墨子收为徒。从小对制造机器工具有高度兴趣,墨子便专教他这门技术,很快的他就成为门徒中最擅此道者。墨子正直晚年,相当宠年少的辅子彻。后来为了调查机关人而周游列国,更进而发现阴谋家正引发一场前所未有的政变。
科幻作品系
多洛莉丝
西部世界接待员,性格偏执但为人善良、长相美丽,她是一个典型的从偏远西部来的乡下女孩,直到发现自己美好的生活都是一个精心编造的谎言,也是乐园中最老的机器人。
罗伯特·福特
西部世界的创始人,创意总监和首席程序员,他是一位沉默寡言的天才,性情复杂难以揣测,对于乐园有自己坚定不移的目标。
伯纳德·劳
西部世界规划师,原本应保证机器人准确无误为人类服务的他,却执迷于如何让机器人更像人类。升级程序后大批机器人开始出现不明原因的故障,遭遇上层质疑时,却坚持让他们继续工作。后续的剧情里得知伯纳德就是以阿诺德为原型制作的接待员。
泰迪·弗勒德
西部世界接待员,多洛莉丝的男朋友,一次报仇行动中被将近打死,被黑衣人因不明原因救下,与黑衣人一起寻找西部世界的坏人怀亚特。
梅芙·米勒
西部世界接待员,一名老鸨,经营一个酒馆,客人在里面来来往往。无意中发现了自己其实是被工程师控制的机器人,与两位工程师联手将自己的系统彻底觉醒。
尼奥
矩阵中,他表面是工程师,暗地是黑客。后被墨菲斯找到,并脱离矩阵来到真实世界。被告知其身份为“救世主”,使命是要解救受矩阵控制的人脱离矩阵,受到特工史密斯的百般阻挠。本集中尼奥的身体和思想意外分离,后者再度陷入到“母体”中,尼奥与特工史密斯将展开一场绝命殊死战。
史密斯
矩阵中的杀毒程序,他在矩阵中是没有身体的,由于是杀毒程序,所以被矩阵赋予了超越常人的能力。在矩阵中他具有改写人类角色程序的能力,所以可以不断借用他人身体。是尼奥最大的对手,本片中将于尼奥展开终极对决
桑尼
我,机器人(I,Robot)
根据机器人鼻祖阿西莫夫的同名小说改编,黑人影星威尔·史密斯的代表作,这里面涉及阿西莫夫最著名的“机器人三定律”。有了定律,就有人相信,有人质疑,史密斯扮演的警察就是后者。影片真正的主角是机器人桑尼,他被郎宁博士改造成具有思想,能够独立思考的机器人,这给他带来好处,也带来了麻烦,在机器人和人类的矛盾中,他会起到关键的作用。
机器人总动员(WALL·E)瓦力
头脑中首先想到的是《机器人总动员》,其实英文名字就是《Wall·E》,也就是片中主角机器人的名字。这部影片其实是别有新意的爱情电影。能够用新手法讲述大主题,特别是能够讲好,是很不容易的,本片曾获得当年的奥斯卡最佳动画长片奖。不想看俗套爱情片,但又想看一部情感浓厚的电影,选择这部不会让你失望。
铁甲钢拳(RealSteel)Atom
关于拳击运动员的故事,数不胜数,从《愤怒的公牛》到《百万英镑宝贝》,都有不俗口碑。如何从题材上有所新意,于是有了个叫Atom的机器人拳击手。故事发生在2020年,失意的拳击手肯顿,被自己的儿子说服来训练已经被淘汰的陪练机器人Atom,没想到这个家伙真的有搏击的潜质。肯顿将带领Atom走向新的巅峰。
机械战警(Robotcop)墨菲
2014年,应该是第四部《机械战警》的影片诞生了,但反响一般。让人印象深刻的,恐怕还是保罗?范霍文拍摄于1987年的版本。警察墨菲在一次执行任务时被暴打致死,身体没能被救活,但是脑袋却和机器完美地结合起来。虽然成为王牌战警,但他的家人却神秘失踪,同时他还被犯罪团伙利用,看来,他的麻烦不会少。
人工智能(A.I.)大卫
这是一个机器人小孩想成为人类的故事。莫妮卡的孩子在医院重病,危在旦夕,为了缓解伤痛,她领养了机器人小孩大卫。可是当医院里亲生的孩子病情好转,大卫则渐渐失宠,直至被抛弃,他在机器人乔的帮助下,重新认识自己的价值,并努力想成为真的人类,重新回到莫妮卡身边……
我的机器人女友
次郎在20岁这天遇到一个可爱的女孩,按理说应该是件好事,可是当浪漫而刺激的夜晚过去之后,这个女孩却消失不见。一年后,再次出现的女孩却告诉次郎一个惊人的消息,她竟然是自己制造的来自未来的机器人,因为她忘不了那次邂逅,于是制造机器人回到过去。次郎爱上了她,但为了能让她有嫉妒心,故意和别的女孩约会,可是机器人根本不会有嫉妒心。被赶走的机器人女孩还会和次郎相见吗?恐怕要等到出现某件大事……
现实系
AlphaGo
阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序 [12] ,于2022年11月30日发布 [2-3]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 [21] 等任务。
文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色
QQ小冰是微软小冰与腾讯QQ合作研发的的QQ群机器人,该群聊机器人拥有实时情感决策对话引擎,不仅可以以幽默风趣的风格与群用户进行实时对话,还支持语音和图像的多感官交流。
DeepMind
DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。
该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学难题,去年年底,该公司在称为蛋白质折叠的生物学领域取得了突破:在有“蛋白质奥林匹克竞赛”称呼的国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,AlphaFold 击败了其余的参会选手,能够精确地基于氨基酸序列,预测蛋白质的3D结构。
Stable Diffusion
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。